傳統製造如何走向「智能製造」——以某發動機廠和車飾廠為例

目前，我國正全力推動製造業的轉變，將中國製造轉變為中國創造，把改革的惠果落實到企業。
「智能製造」是依託市場需求的變化，集技術創新、模式創新和組織方式創新的製造系統，是集成製造、精益生產、敏捷製造、虛擬製造、網路化製造等多種先進位造系統和模式的綜合。利用企業E化集成的智能製造應用，背後是龐大的資料網路和系統分支。
有關「智能製造」的言論在國內早已不是空談，作為「智能製造」企業E化的代表，啟明在這方面有著相當豐富的經驗，以下分享其在製造行業尤其是汽車行業的應用案例。

關於智能製造應用

1.智能公交：面向公共交通、長途客運、物流行業，提供基於定位技術的企業運營調度平台，行業監控平台的解決方案。智能公交調度的ERP以及智能公交站牌。
2.製造企業E化軟體：面向汽車行業及離散製造業，開展ERP諮詢服務、生產物流業務諮詢及系統開發。SAP，BW，EWM，MES，TM及公司自主研發的解決方案現已在汽車行業眾多企業得到成功的應用。
3.數字化工廠諮詢：面向汽車整車製造商、汽車工廠規劃設計院、通用機械行業提供研發體系系統化的虛擬模擬諮詢、生產物流模擬、工藝模擬、CATIA導航等。
4.集成服務與IT外包業務：面向整車製造商、零部件製造商、物流企業提供IT基礎業務服務外包、軟體服務、集成項目服務、公用公交服務等。
5.汽車電子研發：致力於新能源汽車產業，建立了成熟的軟硬體研發、系統集成、整車策略研發的能力，包括硬體電路設計、固件開發、控制策略制定、通訊協議制定等。

應用發展背景

在應用發展過程中，啟明自由的系統在分析層次遇到了問題，原本是基於SAP的應用，在分析方面的應用採用開源的付費插件，但是效果都不好。此後運用了帆軟的FineBI和FineReport動態報表與BI商業智慧工具的產品，將其與系統進行集成，利用FineBI在建模方面的優勢，以及FineReport動態報表與BI商業智慧軟體在應對客戶不斷變更的需求方面體現的靈活開發性，為此形成了一種提供智能製造在分析層面的解決方案。

啟明「智能製造」在實際應用中的落地
案例一：某發動機廠
項目建設目標：

通過對工廠的各工段/生產線的生產運作資料收集，建立資料倉庫
通過系統的實施建立一套完整的VBZ/OEE指標分析過程和體系
通過系統自動生成報表、圖表，為決策提供依據
通過系統透視性分析，對比差異，優化改善
效率核算系統將實現通過記錄考勤資料和生產線產量資料，導出各條生產線的實際消耗工時值，並通過實際與計劃消耗工時的比值，計算各生產線的效率值。該效率值可用於合理安排各工段不同階段的班次需求和人員配置方案。





系統應用

該廠使用SAP管理公司核心流程，利用啟明研發的生產物流執行平台（POEP）支撐工廠的業務。效率核算系統通過集成SAP，POEP以及考勤系統的介面引用的資料與部分操作人員手工輸入的相應信息，最終形成的資料分析（data analystic）報表及儀錶板為生產決策起到支持作用。

案例二：某車飾廠
建設背景：

某車飾廠公司的生產報表系統利用FineReport動態報表與BI商業智慧軟體維護基礎資料，按許可權在線填報生產資料，最終形成生產報表。




系統應用

利用FineReport動態報表與BI商業智慧工具對資料的展示和填報功能，在單元格內填報、保存、形成一個報表跟蹤過程，最後用資料分析工具（data analystic tool）進行資料分析。
未來，相信企業E化技術帶動下的智能製造，作為工業4.0 的核心組成部分,將會服務到製造業的各個環節，最終實現「智慧工廠」。

企業如何搭建資料分析平台

隨著企業E化技術的進步，企業業務規模的擴大，原有獨立的業務系統模式在一定程度上成為了企業進一步企業E化交流的阻礙，也為企業的一體化決策帶來困擾。
為此，如何將各信息系統串通，讓資料「活」的運用，為領導層決策提供支持，關於這樣的問題，帆軟在東莞站的大數據巡展大會上邀請了萬潤科技信息主管蔣振華分享了萬潤在企業E化決策平台上的實踐。

建設背景

萬潤科技是國內領先的集開發、設計、生產和銷售為一體的中、高端LED光源器件封裝和LED應用照明產品提供商，主要生產LED電子元器件，是屬於製造型電子企業。於2014年9月份正式上線FineReport動態報表與BI商業智慧軟體，目前已涵蓋公司各類業務範疇。系統經過不斷優化改進，與OA、ERP、HR、等平台資料進行對接整合，讓ERP、HR資料整合到業務流程當中，為不同用戶提供關鍵資料，讓制度流程化、流程資料化；提高業務效率，為決策提供依據。
以下分享其在應用過程中的4個案例。

OEM資料管理平台

公司旗下擁有十幾家分支公司，每個公司都獨立經營，信息平台不統一。但是每個分支公司做的產品都相似，對供應商的需求也都相同。所以在開發供應商的時候會有一些重複的開發對象。各公司都積累了一些供應商的信息，但卻得不到一個有效的管理。所以公司提出，希望有一個統一的管理平台來實現供貨商信息的網路共享。後來通過對帆軟工具的應用製作了解，根據平台的搭建和測試，最終實現了對供應商信息跨組織共享的一個管理平台框架，開發了統一的OEM資料管理平台。這樣一來，在報備供貨商信息時，系統可以自動檢測該供貨商資源是否有衝突，減少了無謂的重複開發，降低公司成本，提升產品供應質量，提高需求供應效率。

財務開票管理

公司在發展中需要不斷的精細化，精細化管理需要很多的系統來支撐。例如對財務管理中的應收與開票管理，之前應收、對賬、開票分別處於三個不同的系統中，所以業務操作人員在日常工作中難以避免出現工作重複、工作無法協同、操作失誤等狀況。後來通過利用帆軟報表支持的一個跨平台多資料源的填報以及集成登錄的功能，把之前分開的這幾個開票的系統平台整合到一起，這樣就可以通過登錄OA系統把之前三個系統操作的事情統一到一個地方去操作，不僅提高了工作效率，還提高了對客戶的工作質量。

在實際應用過程中，我們利用帆軟報表工具能從系統中抓取一些相互有關聯資料的特性，整合在一個系統中。比如說我們把它做一個功能列表，它就可以把對賬系統、應收以及開票的信息都展示在這裡，然後通過帆軟報表工具的一些填報功能，將需要開票的一些申請，直接通過填報功能去操作，上級人員對他的需求進行一個審核，然後進入到財務決策的審核。所有的步驟都流程化，對應的操作可以通過操作日誌展示出來。

OA系統門戶報表

OA是我們使用的最頻繁的一個辦公軟體。通過帆軟報表做的一個門戶報表系統，把所有報表集成在OA裡面，提供給高層人員一個快捷方便的決策參考依據。

以下是銷售的儀錶盤統計，領導層可以看到對應的幾個主要分支公司的銷售狀況，可以實時地進行資料抓取和資料分析（data analystic），及時的了解公司的狀況。

流程集成應用

以下是一個費用分割流程，通過帆軟報表工具把我們日常的一些費用根據不同的類型分攤成製造費、管理費、研發費、銷售費等等。

在這之前，是採用人工一一分類，而現在可以自動的去分組和分配。流程下方可以看到一個明細表，支持Excel的導入，然後把費用明細通過這個導入功能導入到流程當中，然後再根據費用的類型，分攤到對應的部門負責人，讓他們去對這筆費用進行確認。這是OA當中的一個項目，假如在這個部門中有四個員工，在分割所產生的費用時就要把這四個對應的員工分成一個組，然後推送一個流程到他對應的待發事項當中，這樣的話他就可以通過流程看到他的分擔信息，確認之後，他就可以根據相應的情況採取相應的下一步驟。這些都是通過帆軟來實現，大大提高了工作效率。

資料統一管理–企業決策分析之剛需

一個企業往往具有多個信息系統，系統間相互獨立，這就容易造成「信息孤島」的問題:難以將多個系統的資料彙集，通過資料分析來全面了解公司的運營狀況。尤其是對經營跨度大、環節多的公司更是深有體會。
針對這個問題，這裡我們分享茜子公司的解決案例，原文是深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤在帆軟大數據巡展上的演講。

資料統一管理成緊迫需求

茜子（SHE’S）公司是一家以髮飾為主，涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司，採用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網路上的網銷部分和加盟商，在全國擁有400家店鋪。
在企業E化管理過程中，由於公司業務環節較多，涉及的系統比較多，信息管理相對而言比較複雜。而公司對資料統一管理和資料分析（data analystic）的需求比較迫切，所以在這方面一直尋求著一個切實可行的方案。

利用FineReport統一對接，統一管理不再是難題

利用帆軟FineReport動態報表與BI商業智慧工具能夠對接各種資料源，對資料能夠有良好的整合、分析、展示優勢，茜子公司設立了如下的方案：將所有的資料從各個系統抽取到資料倉庫中，然後通過帆軟FineReport讀取資料倉庫里的資料，並以報表、圖表等各種方式展示出來。同時集成到微信企業號，實現隨時隨地看資料、做分析。

對於資料量大，實時資料展示分析的問題，徐總也有著自己的見解。

大數據量，資料倉庫來解決

例如，資料倉庫會在每天三點鐘計算一次庫存，也就是說每天都會計算前一天或前幾天的資料或者是全部刷新一遍。而在庫存里看到的資料就只能是截止到昨天三點鐘的，但是每天的銷售資料會在白天比如每天的十點到晚上的十一點鐘，每隔十五分鐘從業務系統抽取一次銷售資料，這樣一來就可以滿足業務需求。

實施資料，報表直接連入業務資料庫

如果資料需要實時，比如說庫存的查詢，可以通過報表直接連入業務資料庫，避免再走資料倉庫的路，解決了性能上的問題。統一平台管理，許可權設置成必然
每天業務部門仍就利用各自的系統，但所有最後的結果匯總到一起，包括pc端、企業號還有移動端，最終展示的結果都在一個FineReport動態報表一BI商業智慧軟體開發的平台。除此之外，由於茜子公司門店的連鎖性質，為了實現不同崗位的人看不同的報表，不同部門只能看到報表展示的自己部門的資料，這裡利用了FineReport的許可權控制多不同部門、不同人員做了處理，也是出於信息安全的考慮。

資料分析是剛需

隨著資料量越來越大，報表不能解決所有問題，所以資料分析（data analystic）方法是必要的。針對茜子所在的行業，其主要的資料分析還是從人、廠、貨三個角度進行擴展。