比「數據孤島」還難的題，多元化集團如何打通分子公司數據？

文 | 帆軟數據應用研究院 陳陵志

隨著資本市場日益完善，企業通過多元化擴張謀求發展逐漸成為趨勢。然而，多元化集團給企業帶來的不僅僅是規模增長，還有大量的管理難題，一旦處理不好，集團化經營就會成為企業的災難，甚至導致企業覆滅。

「數據，是實現多元化企業集團科學管理的關鍵環節。」對於如何提升多元化企業集團的管理能力，中財投資招商集團（以下簡稱「中財集團」）信息科負責人熊煒給出了這樣的答案。本文就以中財集團的大數據應用為例，為您解剖多元化企業集團的數據化管理之道。

綜合性多元化的中財集團

中財集團成立於1995年，總部位於浙江杭州，集團員工13000餘名。作為一家綜合性企業集團，集團已涉足化學建材、融資擔保、典當拍賣、期貨經紀、金融投資、小額貸款和國內外貿易、房地產、旅遊、農業等領域，呈強勁發展態勢，總資產過百億，成員企業包括控股母公司中財招商投資集團有限公司和160餘家全資子公司。其中集團化學建材業已在紹興、杭州、衢州、天津、西安、長沙、成都、烏魯木齊、長春、六安建立10大生產基地，同時擁有直轄、黃河、江蘇、北京、關東(型材)、西南(型材)、上海、西域、南方、長江(管道)、長江(型材)、山東、西南(管道)、關東(管道)、海外總部等15大市場總部。主營「中財牌」PVC、PE、PP-R、PE-RT管道和「中財牌」PVC型材，系國內最大的管道、型材製造商之一。

不同業務模塊、各子公司數據形成信息孤岛

經過多年IT建設，集團各分子公司建設上線了錯綜複雜的信息系統，如何把系統中散亂的數據整合成大數據，為集團的經營決策提供支撐，成了困擾集團信息部門的大難題。總的來說，集團面對的數據應用難題主要包括以下兩個維度：

1、信息孤島問題：不同業務模塊的數據

傳統意義上的業務系統建設，專註於解決企業某個局部業務問題，系統之間數據彼此獨立，無法為決策部門提供全面立體的數據支撐。中財集團的各個業務系統之間就存在這樣的問題，但是公司決策部門不可能只關心訂單數據或者排產數據，他們需要將銷售訂單、排產計劃、採購計劃甚至費用和人力數據綜合起來考察企業的經營狀況，才能制定科學的經營策略，而當前各業務系統「信息孤島」的現狀，很大程度上制約了集團的數據應用。

2、信息群島問題：集團內各子公司的數據

除了各個業務系統之間無法實現數據共享，集團各子公司的數據也沒有實現打通，無法進行統一的管理和應用，形成了相互隔絕的「信息群島」。要打破「信息群島」的僵局，就需要集團在數據應用上實現以下兩個重要的場景：

1)自下而上：集團總部可以掌握各業務單元和子公司的運營數據，綜合調控；

2)自上而下：各分子公司可以通過集團大數據優化自身的經營策略。

利用FineReport構建大數據分析系統

1、總體規劃思路

構建同時面向集團總部和各業務單元和子公司的大數據分析系統，為集團各級管理決策和業務運營提供數據支撐，是集團大數據項目規劃的總體目標。為實現總體目標，集團大數據項目規劃總體分為三步：

第一步，通過主數據管理平台，梳理分散在各個業務系統中的主數據；

第二步，建立數據倉庫，數據倉庫對各個節點的數據進行及時的匯總、倉儲；

第三步：搭建BI系統，為集團各級用戶提供多樣化的大數據應用場景。

2、大數據項目成功的四大要素

「只做好規劃和項目管理，並不一定能保證大數據項目的成功。」 集團信息科負責人熊煒認為，大數據項目的成功必須具備以下四大要素：

1) 要素一：理念
大數據應用不單單是信息部門的工作，尤其是對這樣一個多元化產業集團來說，數據的價值最終還是要落實到具體的業務單元和業務場景中。這就需要集團的各個層面轉變觀念，從以往的完全依賴信息部門給數據給報表，轉變成人人都可以成為數據的生產者和使用者，這也是大數據項目得以成功的最重要的前提條件。

2) 要素二：基礎
集團各業務單元在以往的管理過程中非常注重業務標準化和管理制度化，在會計制度、行銷往來對賬制度等方面都有集團通用的制度標準，這也為建立集團主數據平台和數據倉庫提供了堅實的基礎。

3) 要素三：數據
足夠體量的數據才能支援真正的大數據應用。在中財集團，僅僅財務系統每個月就有近二十萬條結構化的數據，海量的數據，能夠支援各個維度的分析，進行多樣化的數據勘探。

4) 要素四：平台
合適的平台工具，能夠為項目帶來事半功倍的效果。集團理想中的大數據分析平台，一方面能夠為技術人員提供簡單的報表開發工具，對集團固化的數據分析需求提供報表支援；另一方面又能為各級業務運營人員提供自助式的報表分析工具，通過數據許可權開放，各級業務人員能夠根據需求，快速定製出符合實際業務的個性化報表。帆軟平台的的特點完美的契合了集團對大數據平台的要求，成為中財集團大數據應用開發的首選平台。

打破區域限制、數據渾然一體！

在熊煒看來，大數據平台的上線，為集團管理突破原有的區域和系統限制，提供了有效的解決方案，極大的提升了集團管理效率，幫助集團在產供銷、人財物一體化科學管理的道路上邁出了堅實的腳步。

基於帆軟平台開展的集團大數據平台項目一期，主要完成了產銷模塊、同行分析、排產模塊、財務模塊、行銷模塊、零售模塊的建設，其中財務模塊和排產模塊的價值最為突出：

• 財務綜合分析，主要幫助集團財務部實現對所有子公司財務數據的統一管理和分析；
• 智慧排產，通過智慧排產數據模型，為集團實現產銷結合、優化庫存結構提供了支援。

1、財務綜合分析

作為一家擁有眾多子公司的大型企業集團，每月的財務總結都是擺在信息部門和財務部門面前一項艱巨的任務。財務綜合分析模塊的上線，首先幫助信息部門和財務部門解決了數據處理的工作量問題：

• IT人員無須再為財務部門頻繁變動的報表需求進行重複的開發工作，只需通過平台的數據包功能，將來自各個業務系統的數據打好數據包，配置好面向不同財務人員的許可權就可以了；
• 財務人員也無需通過excel去進行複雜的數據分析和處理工作，只需要對平台上的數據包進行簡單拖拽，就可以生成形式多樣的圖表模板。下圖很好的展示了財務綜合分析平台給財務人員工作帶來的變化，平台上線後，財務人員幾乎不用再花時間進行數據處理，更多的精力是去關注數據價值本身。

從業務價值的層面，財務綜合分析模塊能夠幫助總部財務人員及時發現並跟蹤財務數據異常，排查局部的運營問題並及時糾正，實現降本增效。以成本監控為例，根據預先配置好的數據模板，平台能夠在第一時間將各子公司上報的財務數據生成成本報表，財務人則可以通過視覺化圖表，對不同區域、不同機構、不同的成本項數據進行層層鑽取查看，各個機構的成本情況進行同比、環比或者橫向對比等多維度的分析，異常波動和偏差系統也能夠發出警示。

「財務綜合分析模塊上線之後，有時候子公司剛剛完成數據上報幾分鐘，總部財務的電話可能就電話過來了，數據哪裡出現了偏差？為什麼成本較上個月出現這麼大的波動？總部總能第一時間發現問題，追蹤問題，財務數據成為精確掌握公司運營動態的有效手段。」談到財務綜合分析模塊為公司財務提供的價值，熊煒無不自豪。

由於大數據平台給總部財務帶來的巨大價值，集團總部財務主動牽頭，啟動了對各分、子公司財務部門的大數據應用培訓，讓大數據平台真正服務於集團的所有財務人員，為集團財務轉型積累能量。

2、智慧排產

化學建材的生產和銷售是集團最重要的業務版塊，實現這一塊的產銷銜接，優化供應鏈結構，對於提高集團整體的效益有著重要意義。為此，集團搭建了智慧排產模塊，利用智慧排產數據模型，支援完成集團二十多個生產基地的排產計劃。

匯總生產需求。集團的生產需求主要分為基於銷售訂單的生產需求、基於未來銷售預測和庫存情況的補庫生產需求兩個方面。基於銷售訂單的生產需求直接對接來自各個訂單系統的訂單數據，而基於銷售預測和庫存情況的補庫生產需求，則需要經過複雜的運算獲得。集團自主開發了智慧排產數據模型，結合帆軟平台的大數據運算優勢，為生產部門提供精準的銷售預測和生產需求數據。

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[CIO視角] 如何培養企業管理者的數據思維？

文 | 帆軟數據應用研究院 李向川

大數據的出現，正在徹底改變很多企業的運作模式，新的商業機會層出不窮，舊的市場格局正在被強烈錘擊，有些格局已經打破。隨著數據技術的發展，大數據分析水平的提高，企業面臨的外部環境更加複雜，內部管理也將挑戰更大。如何迅速轉變思維模式，用數據化思維來管理企業，保持自身在商業競爭中的主動、優勢位置呢？筆者通過和多位IT高層的交流以及趙興峰先生《企業數據化管理變革》的拜讀，分享一些自己的經驗觀點。

培養企業管理者的數據化思維，可以分五步走。

第一步：自上而下的改革；

第二步：營造數據驅動的文化；

第三步：先複製，後創新；先有形，後有神；

第四步：循序漸進的培訓模式；

第五步：分析競爭對手，向標杆企業學習。

數據化管理是企業自上而下的變革

培養管理者的數據思維是一項長期而艱巨的任務。因為形成數據思維不僅僅是行為習慣的變化，還是思維模式的變化。改變一個人的行為比較容易，而改變一個人的思維模式則是非常艱難的。

企業在導入數據化管理的過程中，對管理者的數據思維培養是一項必要的工作。管理者沒有數據思維，企業的數據化管理將是空的，數據會被管理者放置到一邊，而無法起到應有的作用。

數據化管理是企業的管理變革。自上而下的改變叫變革，自下而上的改變叫革命。如果沒有高層的推動，企業的數據化變革就不可能實現。所以高層首先要建立數據思維。在研討目標、商議工作、布置任務的時候，都要用數據去量化。開會的時候問數據、聽數據、分析數據，提出戰略目標的時候用數據去說明目標。

管理學上有個高效原則是「向上取悅」。商業社會中，資本為王，老闆是資本方的代表。上級決定下級的任務，評價下級的工作績效。員工為了在企業中生存，需要滿足上級的要求，以獲得上級的賞識和認可。所以在企業中，自然而然地形成了「向上取悅」的管理方式，這種向上取悅執行得越到位，企業的執行力越高。

數據化管理變革以企業文化為基礎

培養管理者的數據思維，需要以企業文化作為基礎。數據化管理變革必然帶來企業文化的變革。數據講求的是量化、科學、實事求是，企業在管理中也必須重事實、講數據。

先複製，後創新；先有形，後有神

一種有效的方法「先複製，後創新；先有形，後有神」。開始培養數據思維的時候，光靠大量的會議討論是不行的，需要藉助具體的工作工具。

為每個崗位設計標準化的工作表格，為每個管理者設計標準化的數據分析模板。通過培訓，教會每個人都使用這些表格和模板。在日常工作中，隨時檢查相關數據的表格是否嚴格填寫，並在使用過程中，允許並鼓勵員工提出改善意見和建議。對於好的建議積極採用，並及時更新原有的表格和模板。

經過一段時間磨合，員工就能夠適應這種數據化的管理方式，並逐步內化到日常的工作當中。這就是先有數據表格的「形」，然後再追求數據思維的「神」。

初期設定表格和模板，不需要過度追求完美，表格和模板在實踐中不斷修訂和完善，逐步形成適合企業的數據表格規範和數據分析模板。

不要因為追求完美而遲遲不推動企業數據化建設。更早開始，更容易取得成功。

培訓過程要循序漸進

要改變一個人的行為習慣和思維模式，培訓非常重要。兩方面原因，一方面要樹立變革的動機，說服個人做出改變；另一方便，要為改變提供工具，培訓說明工具的使用方法，完成變革期的順利渡過。

企業可以指定變革時間表，按照時間表設定培訓內容和培訓計劃，為不同層級的管理者指定不同的培訓內容，包括技能的培訓和動機的培訓。動機培訓是要告訴所有參與人員，公司為什麼要做出變革，而技能培訓則是提高參與變革的管理者適應新方式的能力。

培訓的時候，高層最好親自出席，並強調相關內容，傳達變革的決心。每個層級必須給下一層級做培訓，按照層級遞推。並由相關的部門進行跟蹤檢查，並對每次培訓進行打分。培訓結束後，可要求每個參與培訓的員工填寫相關的反饋問卷，必要的時候進行培訓效果測試。

本·霍洛維茨《創業維艱》指出，作為一個 CEO，能夠驅動員工的有效工具只有兩個：激勵和培訓。企業在推動管理變革的時候，一定要多多開展培訓。

分析競爭對手，像標杆企業學習

商業上的競爭是非常殘酷的，每個企業都要遵守一定的遊戲規則，而這個遊戲規則有強者制定。強者，就是我們的標杆。
標杆，就是值得他人學習的榜樣。企業可以根據標杆企業的做法，照貓畫虎，學習他們的成功經驗。變高企業的變革歷程提供了一個方向和道路，企業照著這個路子走下去就好。從理論到實際，企業的實踐還有很長的路要走，經驗的探索需要付出很多的代價，而對標杆的學習和模仿是最簡捷的方法。

閱讀參考：
[1] 趙興峰. 企業數據化管理變革[M]. 電子工業出版社, 2016.

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IT人的中年危機，怎麼破？

這幾天，小編的朋友圈唏噓不已，焦躁不安

一篇《如何避免成為油膩猥瑣中年男》被迫刷屏，字字灼心

如何避免「油膩猥瑣」，網友總結了「十不要」

「不要成為一個胖子

不要停止學習

不要呆著不動

不要當眾談性

不要追憶從前

不要教育晚輩

不要給別人添麻煩

不要停止購物

不要髒兮兮

不要鄙視和年齡無關的人類習慣」

暫且不論這標準好壞，一個既定的事實是

IT人的中年危機或將或近，就要來了。

——— 關於IT人的中年危機，看看當事人們怎麼說？———

@本是不惑年，卻是最迷惑

自從聽說華X公司勸退30多、40歲的員工，想到自己過兩年如果也遇到這樣的處境，後脊背就發涼。

@副總難找工作

朋友是IT男，做軟體開發，工作12年，舉家從北京搬來深圳，放棄了年薪30W+的副總，來深圳找工作。兩個月只接到一個面試，卻只要一個普通的開發工程師。

@敵不過90後

「當我們還執念於PHP是最好的語言時，眾多90後們已經在高呼Python大法好了。」

@未來難以想像

「我無法想像50歲的時候，還要早起去和一群20-30歲的人競爭，站在公司的角度，對我的投入明顯不值得。」

@時刻尋找職業價值

「25歲寫代碼，越寫越不安分，於是30歲辭職創業。35歲時把公司給賣了，回頭在一家公司作CTO，目前的時間和精力放在規劃E化方向、技術架構、培養團隊，提升公司戰鬥力上。」

@35歲以後應將自己變現

「35以後的IT人，你的架構能力，管理能力，分析和解決問題的能力已經遠遠不局限於技術這個領域。此時應是了解自己，把自己變現的階段。」

@學會突破

「30多歲也不算老，想要突破，似乎只能Push一下自己，哪怕不知道自己到底能做什麼！ 」

——— 中年危機之解惑———

范凱，丁香園CTO，前JavaEye網站創始人這樣看待 「IT人的中年危機」：

「20到27歲是技術積累階段，這5年時間裡要積累足夠的代碼量，打磨自己的技術實力，成為某一個技術細分領域的牛人。

28~35歲是形成思維方法論和知識體系的階段，應該有了自己的思維方法和學習技巧，能將任何新技術快速吸收到自己的知識體系中。

30~35歲，需要知道自己擅長什麼，優勢在哪，如何最大化自己的價值。同時也知道自己有什麼缺陷，怎樣避開做自己不擅長的事情，不讓自己處於對自己不利的環境。

35歲以後，毋須諱言學習能力和效率都不如後輩，此時的經驗、視野和架構規劃能力，已經遠遠不局限於技術領域。此時的突破，可以通過以往積累的人脈和圈子將自己變現。」

每個人都想再拼一把，每個人都想轉型！

但大家往往缺少了領域溝通和知識共享的機會

所以，本月末（11月29日）

致力於打造動態報表與BI商業智慧軟體的帆軟將在台灣舉辦一場企業數位轉型研討會 & 台灣用戶大會

誠邀各位一同分享數位轉型的完整方案與豐碩成果

so，所有危機重重的IT人們

不管你25歲、30歲、35歲、40歲

都要抓住知識分享經濟的大趨

跟企業一起轉型，和趨勢共同成長

利用你的積澱來拓展社圈

依靠你的專業輸出建立有效人脈

讓更多的人為你背書

大會演講嘉賓介紹（部分）

王人賢
帆軟軟體 業務經理

趙一昭
帆軟發展與遠景規劃 執行副總

吳聰彥
雲端決策趨勢與分析管理應用 群創媒體 總經理

尤濬哲
BI於客戶滿意度分析之應用 高苑科技大學行銷流通系 博士/助理教授

王道榮
產業運用分享 資訊長

郭政益
產業運用分享 春雨鋼鐵 經理

黃天璽
跨平台應用實例分享 顧問

最後，帆軟誠邀您的參與！

11/29 數據時代．揚帆啟航FineReport用戶大會 點我立即報名

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當數據分析取代經驗，看眉州東坡如何贏得舌尖上的味蕾！

文 | 帆軟數據應用研究院 李向川
傳統的方式認為，餐飲業與數據應該是不著邊的。但隨著E化的不斷發展，餐飲企業對於數據方面的重視程度越來越高，也意識到需要通過數據來了解菜品的銷售情況以及顧客的習慣和口碑愛好等信息。眉州東坡集團，在數據分析平台附能之下，正在成為餐飲行業數據驅動經營的新標杆。


關於眉州東坡集團

眉山，古稱眉州，位於四川盆地西南邊緣,已有一千四百多年建制歷史。眉州物產豐盈、代出才人。被列為「唐宋八大家」的蘇洵、蘇軾、蘇轍父子三人皆出於眉州。其中大文豪蘇東坡亦為美食大家,因他而開創的東坡菜和儒雅之食風,是中國飲食文化的寶貴遺產，如同其文學才華一樣名揚天下。

眉州東坡酒樓創始人王剛先生，16歲入京學習烹飪技藝，得葉劍英元帥家廚，被譽為「總統廚師」的甘國清大師真傳。經多年磨練和潛心鑽研，練就了過硬的烹飪技藝，在繼承東坡飲食文化方面做了大量的整理、研製和創新工作，形成了一套以東坡文化為底蘊的眉州東坡川菜。

1996年眉州東坡酒樓開業，經過20多年的發展，現公司旗下共有眉州東坡酒樓、眉州小吃、王家渡火鍋、玉磐傳家菜、蔬實·茶空間、嶽麓山屋六大品牌，從酒店到小吃快餐。除去品牌之外，還有一條產業鏈，主要目標就是川菜的標準化、產業化，主要涉及源頭採購、生產加工以及最後的物流配送。在中國、美國十個城市裡面共有130家店，有9438名員工，三千萬人次註冊會員，年產值達30億。

高層決策思路轉型的故事

一家新餐廳的開設，前廳和後廚的面積應該是怎樣一個比例？二人桌、四人桌、八人桌以及包間該怎麼搭配擺設？這些信息在過去都是憑藉經驗去決定。
以往公司的領導比較熱衷於大店的模式，但是到底適不適用，並沒有一個準確的結論。
我們通過對以往餐廳數據的統計和分析，針對門店分析每平方米可獲得多少營收，得到一個數據參考。最終發現小型門店所獲得的效益要比大型門店高。因此針對這種情況，公司在戰略上做出了相應的調整，降低部分大型門店的數量，增加小型門店。
這個故事，讓集團的數據分析工作，首次得到高層認可，並開啟了數據驅動決策的商業智慧改革之路。


E化建設歷程

2013年以前，公司E化建設處於初始階段，每個系統之間的集成都是孤立的，在特定平台上的。在第二個階段，逐步開始引入企業範圍的數據責任人體系，數據標準，數據管理規範，數據檢查工具，數據管理流程等。公司引入了帆軟報表，將各系統的應用數據做了個集成，通過這些分析顧客的消費習慣，消費頻次等信息。公司還引入了新的物流系統，倉儲物流系統。在這一級中，公司通過帆軟報表簡單的做了一些數據分析報表，之後又單獨開發了一些用於檢查數據的小工具。建立了資料庫，從原始的資料庫裡面提取一些指標性的東西，然後進行單獨存放。到了第三階段，數據集成有了一定的基礎，在這個基礎上公司做了一些更深刻的開發。未來，計劃把眉州東坡的電商平台和電商業務做成標杆，在未來的三年將會建成全版圖的E化系統。
作為餐飲行業，餐飲與會員的簡單集成在這之中扮演了相當重要的角色。首先是自助點餐和餐飲人員做了對接，自助點餐就是客戶通過掃QR code，在行動端上點餐、下單，最終會到餐飲軟體中。在2014年，公司建立了自己的電商平台，包括現在的百度、美團等外賣平台，都是和公司的電商平台的對接。最終系統進行集成，通過數據決策平台展現出來。

餐飲系統新動力

眉州東坡在全國有一百多家門店，這些門店在當天營業結束後，會將當天的數據以壓縮包的形式傳至資料庫伺服器之內。數據伺服器會將壓縮包處理，然後放到資料庫A中，之後選取一些指標性的數據，通過觸發器並關聯其他的一些表，將數據插入到資料庫B，之後通過資料庫複製技術，在應用伺服器上做資料庫B的實時備份。發布的報表全部都在應用伺服器上。
為了能夠實時了解餐廳的經營狀態以及眉州中、基層管理人員常在餐廳走動很少坐在PC前的特性，公司著重開發手機報表。信息部從2015年中開始，公司利用帆軟報表來開發自主的手機app報表，現在用戶已經涵蓋公司高層、中層、基層的所有管理人員以及普通員工。
下面三張是高管層使用的3張報表頁面。高管層首先看到的是下面的第一張。匯總了每月經營收入、當日不同集團不同業態收入，以及各個門店的增長情況排名。為什麼分析的是這些內容？因為高層關注的核心就是企業資產增值，對於餐飲、酒樓等業態來說，核心經營指標便是企業收入。這樣一張匯總表，之前是怎麼做的呢？上數據分析平台前，財務部分通過手工匯總，需要將近1周的時間，來完成財務月報，根本無力完成日收入分析。
只要一個匯總表是不是就夠了？不夠的，高層查看到收入匯總情況，有時會十分關注不同區域、不同業態的收入情況，這就需要提供明細鑽取的功能。技術不難實現，但對於眉州東坡，卻需要高速彙集分散在不同地點的數據，甚至是一些只存在門店本機的經營數據。解決了這個核心問題，就相對容易製作出了下面兩個明細的 APP報表。



報表製作從設計到最終制定只花了三個月，報表中的每個模塊都可進行連接，總共鏈接出的報表有30多個。基本涵蓋了所有常見的業務。每個模塊設有微信分享鏈接，可以微信形式發給總裁。

倉庫物流系統順勢升級

2016年的5月1號，餐飲企業實施了營改增。眉州東坡所使用物流的系統不具備記錄稅率等相關信息的功，這怎麼辦？老辦法，找系統開發商進行二次開發。然而，迎來的不是合作雙贏，而是漫天要價。最終，高層做出決定，讓信息部承擔起了開發系統的任務。從了解物流系統資料庫開始，自建資料庫用於相關信息的存放，最後部署數據模板。
下面就是倉儲物流系統升級補丁。首先就是可以看到左側的幾個目錄，是有單據列印、報表，還有系統設置等等。單據列印下面有一張入庫單，這個錄入單是讀取我們倉儲物流系統裡面的信息，然後做的一個集中體現。入庫單上有物流單號、入庫通知單號、外來單號。外來單號也就是我們倉儲物流系統跟其他系統做對接的時候，對方系統需要有一個訂單號。大家可以看到，有錄入狀態和列印狀態。

假如說沒有錄入或者沒有列印的話，它都會顯示紅色的字體，並且是未完成未列印，當我點擊列印狀態下面那個單元格的超級鏈接的時候，它會彈出這樣一個對話框。裡面是有剛才那一條用戶信息的所有明細，包括商品電話名稱、規格、單位等等信息。我們工作人員是需要稅率，操作是需要稅率和含稅價的。但是這個稅率和含稅價，每次進行錄入的時候，效率太低了。所以我們在設置的時候考慮到這個問題，這個稅率和含稅價是從系統檢索後自動填進去的。然後我們的工作人員只是需要核對一下這個信息有沒有錯，沒有錯誤的話可以通過。當然這個稅率和含稅價在系統檢索的時候，這個涉及到一些技術上的東西。


點擊列印憑證之後，會自動把這些數據提交到資料庫里。提交之後它、會生成這樣的一張入庫驗收單，這是系統列印，之後列印的時候會列印到這樣紙製版的驗收單，然後確認。



數據決策平台建設的心得體會

要統一基礎資料：在做數據分析的時候一定要有數據，並且要保持數據的安全，這個是前提條件。必須保證所有的數據資料是一致的。如果數據不統一來進行數據分析，那麼涉及到業務型的問題就會比較麻煩。
要整合多方數據：如果說要通過數據查找問題的所在，就需要關聯一些其他的數據業務數據，進行問題的查找，然後才可以得到解決。
要回收數據主權：數據的充分回收而不是留在本地和開發商手中，才能保證數據分析的順利進行。

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